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Le département Intelligence Artificielle mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département IA sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Adrien Lafore, Clément Pagés, Leila Moudjari, Sebastião Quintas, Isabelle Ferrané, et al.. Premier système IRIT-MyFamillyUp pour la compétition sur la reconnaissance des émotions Odyssey 2024. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Université Toulouse 3 Paul Sabatier; Université Toulouse Jean Jaurès, Jul 2024, Toulouse, France. à paraître. ⟨hal-04594251⟩
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Eleni Metheniti, Philippe Muller, Chloé Braud, Margarita Hernández-Casas. Zero-shot learning for multilingual discourse relation classification. Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), May 2024, Turin, Italy. pp.17858-17876. ⟨hal-04483805v2⟩
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Chloé Braud, Amir Zeldes, Laura Rivière, Yang Janet Liu, Philippe Muller, et al.. DISRPT: A Multilingual, Multi-domain, Cross-Framework Benchmark For Discourse Processing. Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), ELRA; ICCL, May 2024, Torino, Italy. pp.4990--5005. ⟨hal-04598164⟩
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