Implicit Statistical Learning of Language and Music
Apprentissage Statistique Implicite du langage et de la musique
Résumé
One fundamental ability of the human cognitive system is to become sensitive to the regularities present in the environment. By mere exposure to the surrounding environment, and without intention to learn, perceivers are able to adapt to the regularities of their environment, whether perceptual, linguistic, musical, motor, or even social. Language and music are two highly structured systems; they convey statistical regularities that can be learned by mere exposure through implicit learning mechanisms. The present article focuses on laboratory studies mainly using behavioral methods to investigate the statistical learning in language and music domains. We sequentially review research showing the structural segmentation of sequential material and the acquisition of grammatical or syntactic structures in artificial systems, followed by extensions to more realworld-like materials. The final section is dedicated to a brief overview of the potential mechanisms underlying this learning, as proposed from different theoretical perspectives.
Une capacité fondamentale du système cognitif humain est de devenir sensible aux régularités présentes dans l’environnement. Par simple exposition au milieu environnant, et sans intention d’apprendre, les individus sont capables de s’adapter aux régularités qui les entourent, qu’elles soient perceptives, linguistiques, musicales, motrices, ou même sociales. Le langage et la musique sont deux systèmes hautement structurés ; ils présentent des régularités statistiques qui peuvent être apprises par simple exposition à travers des mécanismes d’apprentissage implicite. Le présent article se concentre sur des études conduites en laboratoire, utilisant principalement des méthodes comportementales afin d’étudier l’apprentissage statistique dans les domaines du langage et de la musique. Nous passons en revue des recherches montrant la segmentation de séquences et l’acquisition de structures syntaxiques ou grammaticales dans des systèmes artificiels, suivies d’extensions à des matériels plus réels. La dernière section est consacrée à un bref aperçu des mécanismes potentiels sous-tendant cet apprentissage, proposés par différentes perspectives théoriques.
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