index - Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux Accéder directement au contenu

Les membres de l’équipe MAORE utilisent les outils de l’optimisation combinatoire, de la théorie des graphes, de la programmation mathématique et de la programmation par contraintes pour résoudre des problèmes d’optimisation discrets de manière exacte ou approchée. Les principaux domaines d’application couvrent:

  • Les réseaux (capteurs, IoT, optiques)
  • La logistique (tournées, stocks)
  • L’énergie (production, distribution)
  • L’agriculture numérique

Les contrats industriels récents impliquent, par exemple, Orange, Schneider, Total, et Teads.

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74 %

Nombre de Fichiers déposés

207

Nombre de Notices déposées

91

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Multicast Grover algorithm Branch-and-Cut Wireless sensor networks Time windows Constrained shortest path Approximation algorithm Bilevel optimization Linear programming Light-hierarchy Réseaux de capteurs Light-tree Optimisation combinatoire K-MBVST Vehicle routing FPT algorithm Multicast routing Integer Linear Programming ILP Bass model Constraint programming Column Generation WDM network Branch-cut-and-price Complexity Compatibility graph Homomorphism Clearing algorithms Approximation Fault-tolerance Free space optics FSO Complexité Column generation Quantum optimization Routing ILP Light-trail Complexity & approximation Homomorphisme Optimization Network design Exascale FPTAS Approximation ratio Investments optimization Hierarchy Degree constrained minimum spanning hierarchy Sparse splitting All-optical WDM networks Checkpointing Heuristic Benders decomposition Combinatorial optimization Parallel job Approximability K-adaptability RPL Bi-level programming Graph theory Affine routing Robust Optimization Multicommodity flows Approximation algorithms Computational complexity Scaffolding Replication Integer Programming Scheduling Coupled-tasks Budgeted uncertainty Spanning problems Robust optimization Coupled-task scheduling model Quality of Service NP-hardness Light-forest Exact methods Capacity Expansion IoT networks Variable link capacity Robust combinatorial optimization Branch and Price Quality of service Cutting plane Dynamic programming Integer programming Optimisation Chordal graphs Energy-aware engineering Dynamic Programming Model Driven Engineering IoT Wavelength minimization Genome scaffolding Linear and mixed-integer programming Path generation Branch vertices constraint K-Adaptability Combinatorial Optimization Spanning tree