Le Graphe Génératif Gaussien - Université de Bourgogne Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue La revue MODULAD Année : 2009

Le Graphe Génératif Gaussien

Résumé

Un nuage de points est plus qu'un ensemble de points isolés. La distribution des points peut être gouvernée par une structure topologique cachée, et du point de vue de la fouille de données, modéliser et extraire cette structure est au moins aussi important que d'estimer la seule densité de probabilité du nuage. Dans cet article, nous proposons un modèle génératif basé sur le graphe de Delaunay d'un ensemble de prototypes représentant le nuage de points, et supposant un bruit gaussien. Nous dérivons un algorithme pour la maximisation de la vraisemblance des paramètres, et nous utilisons le critère BIC pour sélectionner la complexité du modèle. Ce travail a pour objectif de poser les premières pierres d'un cadre théorique basé sur les mod`eles génératifs statistiques, permettant la construction automatique de modèles topologiques d'un nuage de points.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-00447802 , version 1 (15-01-2010)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00447802 , version 1

Citer

Pierre Gaillard, Mickaël Aupetit, Gérard Govaert. Le Graphe Génératif Gaussien. La revue MODULAD, 2009, 40, pp.103-120. ⟨hal-00447802⟩
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