WINECLOUD: Une ontologie d'événements pour la modélisation sémantique des données de capteurs hétérogènes - Université de Bourgogne
Article Dans Une Revue Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Année : 2019

WINECLOUD: Une ontologie d'événements pour la modélisation sémantique des données de capteurs hétérogènes

Domaines

Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI] Modélisation et simulation

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https://u-bourgogne.hal.science/hal-02140304

Soumis le : lundi 27 mai 2019-11:01:40

Dernière modification le : mardi 12 mars 2024-15:26:47

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Dates et versions

hal-02140304 , version 1 (27-05-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02140304 , version 1

Citer

Rami Belkaroui, Amira Mouakher, Aurélie Bertaux, Ouassila Labbani, Clémentine Hugol-Gential, et al.. WINECLOUD: Une ontologie d'événements pour la modélisation sémantique des données de capteurs hétérogènes. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2019, Extraction et Gestion des connaissances, RNTI-E-35, pp.379-380. ⟨hal-02140304⟩

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