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GWENN-SS: a simple semi-supervised nearest-neighbor density-based classification method with application to hyperspectral images
Claude Cariou
,
Kacem Chehdi
,
Steven Le Moan
Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV, Sep 2019, Strasbourg, France. pp.17, ⟨10.1117/12.2533140⟩
Communication dans un congrès
hal-02354583v1
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Sélection de bandes pour la visualisation d'images spectrales : une approche basée sur l'étude de saillance
Steven Le Moan
,
Alamin Mansouri
,
Yvon Voisin
,
Jon Hardeberg
Gretsi, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.1-4
Communication dans un congrès
hal-00638873v1
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Visualisation d'images spectrales : une méthode basée sur la perception humaine
Steven Le Moan
,
Alamin Mansouri
,
Yvon Voisin
,
Jon Hardeberg
ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, INRIA Grenoble Rhône-Alpes, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France
Communication dans un congrès
inria-00600236v1
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Réduction de dimensionalité et saillance pour la visualisation d'images spectrales
Steven Le Moan
Thèse
tel-00825495v1
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Color and sharpness assessment of single image dehazing
Jessica El Khoury
,
Steven Le Moan
,
Jean-Baptiste Thomas
,
Alamin Mansouri
Article dans une revue
hal-03564412v1
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Salient Pixels and Dimensionality Reduction for Display of Multi/Hyperspectral Images
Steven Le Moan
,
Ferdinand Deger
,
Alamin Mansouri
,
Yvon Voisin
,
Jon Yngve Hardeberg
et al.
Communication dans un congrès
hal-00719919v1
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Saliency-Based Band Selection For Spectral Image Visu- alization
Steven Le Moan
,
Alamin Mansouri
,
Jon Yngve Hardeberg
,
Yvon Voisin
Color Imaging Conference, Nov 2011, San Jose - CA, United States. pp.363-368
Communication dans un congrès
hal-00825010v1
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