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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Learning Based Energy Management Strategy for hybrid fuel cell/batterie systems

Gestion de l'Energie basée sur l'Apprentissage par Renforcement pour Véhicule Hybride Pile à Combustible et Batterie

Antoine Bäumler
  • Fonction : Auteur
Abdelmoudjib Benterki
  • Fonction : Auteur
Jianwen Meng
  • Fonction : Auteur
Toufik Azib
  • Fonction : Auteur
Moussa Boukhnifer
  • Fonction : Collaborateur

Résumé

Notre société relève actuellement de nombreux défis liés à la transition énergétique, cela concerne particulièrement la nou- velle mobilité basée sur l’électrification. Dans cette étude, nous nous intéressons aux voies de développement et d’intégration du véhicule à hydrogène (FCHEV). Cette technologie s’ap- puyant le plus souvent sur un système hybride pile à combus- tible/Batterie, permet de reluire considérablement les émissions de polluants à l’usage tout en offrant des performances com- parables aux solutions conventionnelles. Cela dépend du choix de l’architecture, le dimensionnement et surtout de la stratégie de gestion d’énergie embarquée. Pour ce qui est de la gestion d’énergie, de nombreuses techniques ont été proposées, et les plus récentes en date sont les techniques basées sur l’appren- tissage, particulièrement le renforcement (Reinforcement Lear- ning RL). Le RL permet un partage plus optimisé entre les sources en fonction des objectifs de consommation et de dé- gradation des composants, ainsi qu’une meilleure capacité à s’adapter à de nouvelles situations. L’approche proposée a été entraînée et validée en utilisant des cycles de conduite réels, dont un échantillon est présenté pour démontrer la faisabilité de l’approche.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04625446 , version 1 (26-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04625446 , version 1

Citer

Antoine Bäumler, Abdelmoudjib Benterki, Jianwen Meng, Toufik Azib, Moussa Boukhnifer. Learning Based Energy Management Strategy for hybrid fuel cell/batterie systems. Symposium de Génie Électrique SGE 2023, Laboratoire d’Electrotechnique et d’Electronique de Puissance de Lille (L2EP), Jul 2023, Lilles, France. ⟨hal-04625446⟩
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