Deux moyens permettent aujourd'hui d'accéder visuellement à des données 3D volumineuses à distance : le premier consiste à transférer les données entre le serveur et le poste client/utilisateur, le second consiste à générer et à transférer des " photographies" de ces données 3D qui restent alors localisées sur le serveur. Le goulot d'étranglement principal dans les deux cas est la bande passante du réseau qui ne permet pas de transférer des volumes de données importants. Bien plus, la visualisation de plusieurs centaines de giga-octets d'informations nécessite de grandes capacités de stockage (disque dur ou mémoire) et des équipements de visualisation très performants (cartes graphiques). Le projet PESTIV-3D s'inscrit dans cette problématique scientifique et technologique. Les travaux de recherche présentés sont réalisés à travers ce projet qui met en partenariat Eurocopter, Grooviz, Cimpa-Airbus, le laboratoire Le2I. Après une étude menée sur les techniques de simplification existantes, nous proposons dans cet article une stratégie adaptative de transfert temps réel de données volumineuses, pour la visualisation et l'interaction à distance. Cette stratégie s'appuie sur le partitionnement et la simplification de modèles ainsi que la composition de modèles. Nous proposons dans un premier temps l'architecture d'un modèle adaptatif permettant la simplification temps réel d'un modèle partitionné pré-calculé, et ceci en fonction du contexte applicatif. En prolongeant notre réflexion et afin de résoudre les problèmes de variations fréquentes du contexte applicatif que ne prend pas en compte le modèle adaptatif, nous proposons finalement un modèle composé permettant non seulement d'effectuer des simplifications temps réel à des niveaux de résolution différents, mais également de composer les parties des modèles simplifiés avec le modèle partitionné. Par ailleurs, la structure proposée doit permettre de remonter l'arborescence d'un modèle déjà simplifié afin de fusionner certaines parties de ce modèle. Cette composition de modèle nous permettra d'obtenir un rendu de meilleure qualité en un temps suffisamment appréciable. Nous utilisons l'outil de persistance homologique pour la validation du modèle simplifié.