Data-Augmentation for Deep Learning Based Remote Photoplethysmography Methods - Université de Bourgogne
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Data-Augmentation for Deep Learning Based Remote Photoplethysmography Methods

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Yannick Benezeth  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://u-bourgogne.hal.science/hal-03544139

Soumis le : mercredi 26 janvier 2022-14:16:46

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:09:37

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03544139 , version 1 (26-01-2022)

Identifiants

Citer

Yannick Benezeth, Simon Perche, Deivid Botina, Keisuke Nakamura, Randy Gomez, et al.. Data-Augmentation for Deep Learning Based Remote Photoplethysmography Methods. 2021 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB), Nov 2021, Iasi, Romania. pp.1-4, ⟨10.1109/EHB52898.2021.9657650⟩. ⟨hal-03544139⟩

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