Characterisation and physico-chemical predictive modelling of Lithium-ion battery cells aging - Université de Bourgogne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04155065 , version 1 (07-07-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04155065 , version 1

Citer

Quentin Laporte, Sidi-Mohammed Senouci, El-Hassane Aglzim, Peter Herssens. Characterisation and physico-chemical predictive modelling of Lithium-ion battery cells aging. International Congress and Exhibition SIA Powertrain, Jun 2023, Porte-Marly, France. ⟨hal-04155065⟩
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